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¿Conoces la historia del Hada de los Dientes? o la otra que has oído que ha usado un amigo de un amigo de un conocido del hermano de la tía del sobrino y ¿mola?
Entonces, mi placer es Babelfish, es feo, tiene algunos problemas, parece un político (vende más de lo que entrega), pero está aquí para ayudarte.
Pero, ¿para qué sirve?
Imagínese lo siguiente, por suerte del destino, la gente descubriera que licenciar SQL Server es caro, no se puede seguir usando SQL Enterprise para mantener los cimientos de la empresa, el Standard no es una opción (porque al fin y al cabo, es el estándar y a nadie le gusta, es broma) por la razón que sea, a veces incluso un berrinche de un nuevo gerente con SQL Server (no sabe cómo usarlo y quiere dar una pizca de DBA), reducir los costos, elige el motivo, lo que sea, es solo una excusa para: ¿por qué no? ¨
Como administrador de bases de datos, tenemos que mantener la mente abierta a otros quebraderos de cabeza, al fin y al cabo, nuestra vida es tranquila y silenciosa para no sufrir la multiplataforma o la multibanca.
TEÓRICAMENTE, esta persona debería ayudarlo a lograr una transición más fluida entre SQL Server y Postgresql, como intermediario para interpretar T-SQL a PLPGSQL en tiempo de ejecución.
Para comprender completamente cómo funciona AWS Babelfish, es importante profundizar en las capas técnicas y de comunicación que facilitan la compatibilidad entre SQL Server y PostgreSQL. Babelfish actúa como puente entre estos dos mundos, ya que interpreta las llamadas de SQL Server en el formato PostgreSQL y viceversa, lo que permite que las aplicaciones escritas para SQL Server interactúen con Aurora PostgreSQL como si se estuvieran comunicando con una base de datos de SQL Server nativa. Vamos a detallar esas capas y el proceso de comunicación.
Comprender las capas de Babelfish
Babelfish implementa dos capas principales de funcionalidad:
Capa de protocolo de comunicación:
SQL Server utiliza el protocolo TDS (flujo de datos tabular) para la comunicación entre el cliente y el servidor. Babelfish es capaz de entender e interpretar el protocolo TDS, lo que permite a los clientes de SQL Server conectarse a Aurora PostgreSQL como si se tratara de un servidor SQL Server. Esta capa de comunicación traduce las solicitudes de TDS en llamadas SQL comprensibles para PostgreSQL.
Capa de traducción SQL:
Una vez establecida la comunicación a través de TDS, las sentencias SQL, los procedimientos almacenados, las funciones y los tipos de datos específicos de SQL Server se traducen a sus equivalentes en PostgreSQL. Esta capa se ocupa de la conversión de la sintaxis de las consultas, los tipos de datos y la semántica de ejecución, lo que garantiza que las operaciones realizadas por las aplicaciones funcionen correctamente en Aurora PostgreSQL.
Cómo funciona Babelfish en la práctica
El proceso de interacción entre una aplicación de SQL Server y Aurora PostgreSQL a través de Babelfish implica varios pasos:
Establecimiento de conexión:
El cliente de SQL Server inicia una conexión mediante el protocolo TDS, dirigida al punto final de Babelfish en la instancia de Aurora PostgreSQL.
Babelfish acepta la conexión TDS y establece un canal de comunicación entre el cliente y Aurora PostgreSQL.
Ejecución de consultas:
Cuando el cliente envía una consulta de SQL Server, la capa del protocolo de comunicación de Babelfish recibe la solicitud en formato TDS.
A continuación, la capa de traducción de SQL convierte la consulta del formato de SQL Server a una consulta compatible con PostgreSQL, incluida la traducción de los tipos de datos y la sintaxis de los procedimientos almacenados, si es necesario.
Procesamiento de consultas:
Aurora PostgreSQL procesa la consulta traducida y se generan los resultados.
A continuación, los resultados se encapsulan en un formato comprensible para el protocolo TDS y se devuelven al cliente de SQL Server a través de Babelfish.
Devolución de los resultados:
El cliente de SQL Server recibe los resultados como si estuviera interactuando con una base de datos de SQL Server nativa y completa la operación.
Consideraciones sobre la implementación
Compatibilidad: Si bien Babelfish ofrece un alto grado de compatibilidad, hay limitaciones y diferencias que deben tenerse en cuenta. No todas las funciones y comportamientos de SQL Server se admiten de forma individual en PostgreSQL a través de Babelfish.
Optimización del rendimiento: la traducción entre dialectos de SQL puede generar gastos generales de rendimiento. Es importante supervisar el rendimiento de las aplicaciones y ajustar las consultas o la configuración de Babelfish según sea necesario.
Gestión de transacciones: Babelfish admite transacciones, pero las diferencias en la gestión de transacciones entre SQL Server y PostgreSQL pueden requerir una atención especial para garantizar la integridad de los datos.
Instalación y configuración local de Babelfish
Prerrequisitos
Antes de empezar, asegúrese de que tiene los siguientes requisitos previos en su sistema:
Sistema operativo compatible (Linux/Windows)
PostgreSQL en funcionamiento
Acceso administrativo al sistema
Conocimientos básicos de administración de bases de datos y línea de comandos
Paso 1: Descargar el binario de Babelfish
Inicialmente, necesita obtener el binario Babelfish para su plataforma. AWS hace que estos binarios estén disponibles a través de su sitio web oficial o repositorio de GitHub. Visite el GitHub de Babelfish para encontrar la versión más reciente compatible con su sistema.
Paso 2: Instalación de Babelfish
Tras la descarga, sigue los pasos específicos de tu plataforma para descomprimir e instalar el archivo binario. En los sistemas basados en Linux, normalmente implica extraer el contenido del archivo y ejecutar un script de instalación. Por ejemplo:
tar -zxvf babelfish-version-linux.tar.gz cd babelfish-version. /install.sh
Paso 3: Configurar PostgreSQL para Babelfish
Con Babelfish instalado, el siguiente paso es configurar PostgreSQL para que funcione con Babelfish. Por lo general, esto implica editar el archivo de configuración postgresql.conf de PostgreSQL para incluir parámetros específicos de Babelfish, como:
# Ejemplo de parámetros que se añadirán a postgresql.conf listen_addresses = '*' babelfishpg_tsql.database_name = 'SQLServer BankName'
No olvide reiniciar el servicio PostgreSQL después de realizar estos cambios.
Paso 4: Crear una base de datos compatible con SQL Server
Tendrá que crear una base de datos PostgreSQL que Babelfish utilizará para emular el comportamiento de SQL Server. Esto se puede hacer usando psql, la terminal interactiva de PostgreSQL, con comandos como:
CREAR BASE DE DATOS Nombre de la base de datos de SQL Server;
Paso 5: Probar la conexión
Tras la configuración, es fundamental probar la conexión para garantizar que todo funciona según lo previsto. Utilice sus herramientas habituales de SQL Server para conectarse a la base de datos PostgreSQL configurada, utilizando la dirección IP y el puerto donde se ejecuta PostgreSQL.
Si todo funciona, estará dentro del SSMS ejecutando una consulta T-SQL en una base de datos de Postgres.
Instalación y configuración de Babelfish en AWS
La instalación de Babelfish se realiza mediante la creación de una instancia de Amazon Aurora PostgreSQL que incluye la capa de compatibilidad de Babelfish. Consulte los pasos:
Cree una instancia de Amazon Aurora PostgreSQL:
Vaya a la consola de AWS y seleccione el servicio Amazon RDS.
Haga clic en «Crear base de datos» y seleccione «Amazon Aurora».
Elija la edición compatible con PostgreSQL y la versión que incluye Babelfish.
Configure las especificaciones de la instancia según sea necesario y continúe con la creación.
Habilite Babelfish en la instancia:
Después de crear la instancia, navegue hasta la sección de parámetros y habilite Babelfish añadiendo la configuración adecuada. Esto puede requerir la creación de un nuevo grupo de parámetros si desea personalizaciones específicas.
Configuración de Babelfish
Tras la instalación, debe configurar Babelfish para que acepte las conexiones de SQL Server:
Configure el punto final de SQL Server:
Localice el punto final de Babelfish en la sección de conectividad de la instancia de Aurora PostgreSQL.
Este punto final se usa para conectar aplicaciones de SQL Server a Babelfish.
Ajuste de parámetros:
Acceda al grupo de parámetros de instancia y ajuste la configuración para optimizar el rendimiento y la compatibilidad con sus aplicaciones de SQL Server.
Puntos de atención
Puede parecer la solución infalible a todos tus problemas, pero como no existe el almuerzo gratis, tiene sus limitaciones:
Versión con soporte oficial de Postgres, en la instalación local, la versión hasta ahora es 14.6
Limitaciones de las «traducciones», aunque hace algunos milagros en su código grotesco, tiene ciertas limitaciones, eche un vistazo al sitio web de Bablefish para ver lo que puede hacer.
Consumidor de recursos, ya es de esperar que, dado que va a hacer una traducción simultánea de comandos directamente en el canal, cuanto mayor sea la potencia de cálculo, más rápido traducirá los comandos, por lo que veo esto como uno de los principales cuellos de botella de la adopción en tecnología, ya que el hardware es dinero y esto puede resultar caro.
